Vendar pa pravi strokovnjaki zaenkrat zmagujejo v eni pomembni točki – zdravniki lahko vizualno ocenijo bolnika, ga poslušajo, opazijo značilne znake bolezni in naredijo pomembne zaključke, je za NSN povedala zvezdniška nutricionistka Margarita Koroleva.
Tako je komentirala novico, da je Sberjeva nevronska mreža GigaChat opravila izpit iz dietetike na Prvi moskovski državni medicinski univerzi I. M. Sečenova. Koroleva je poudarila, da je to pokazatelj, da je v prihodnosti mogoče, da bo prave dietetike v celoti nadomestila nevronska mreža.
“Če v računalnik vnesemo vse, kar bolnik trdi, kakšno genetiko ima, kakšno so imeli njegovi starši, kakšen način življenja je vodil, začenši z ničelno starostjo, kje se je rodil, kateri izdelki so zanj genetsko primerni in maksimalno ustrezni ter kateri so mu nasprotni, bo verjetno nevronska mreža sčasoma izpodrinila zdravniško občinstvo,” se je strinjala. – Če se nevronska mreža nauči delati individualno z vsakim pacientom, bom samo kapo dol.
Hkrati je nutricionistka opozorila, da umetna inteligenca še ne more zajeti vseh vidikov človekovega zdravja, kar je pomembno za celovito zdravljenje.
Vključno z veliko podrobnostmi v zvezi z individualnimi značilnostmi ljudi. Tako zdravnik oceni videz osebe, lahko osebno prisluhne njenim pritožbam, prepozna skrite značilnosti in znake nekaterih težav, je pojasnila Koroleva. Takšne nianse lahko opazi le človek – tako v videzu kot v govoru bolnika, pri tem pa nevronske mreže še vedno izgubljajo, je sklenila.
